DBA

Innodb引擎

1. 开启事务
2. 事务提交完成
3. 写redo日志（同 2. 事务提交一起）日志是顺序写（持久化机制）
4. 修改数据（）写数据，是随机写

sex in ('female', 'male') 一般in在基数大的数据时，一般会走索引，基数小的数据不一定

undo日志

索引下推 Using index condtion

1. 使用联合索引查询数据，遵循最左原则
2. MySQL5.6之前，查询语句*，索引查询到区间，先回表然后过滤数据，MySQL5.6之后，先过滤数据然后回表，查询的字段数据包含联合索引的字段+主键字段，则不需要回表查询

单路排序与双路排序

-- max_length_for_sort_data通过设置该值设置选择单路还是双路 默认大小1024字节
set max_length_for_sort_data = 10 --表的字段长度综合肯定大于10字节

-- sort buffer大小默认1M

单路排序，是将select查出来的数据全部放到sort buffer中排序，排序完就是结果 双路排序，我将要排序出来的字段，加上行id放入sort buffer，排序完，是将排序的字段，还不是结果

索引设计原则

1. 代码先行，索引后上
2. 联合索引尽量覆盖条件
3. 不要再小基数字段上建立索引

-- 比如性别，男女区分度不高

4. 长字符串我们可以采用前缀索引

   -- varchar(255)，长字符，可以采取 key index (name(20),age,position) 将前20个字符放入索引
   

5. 核心思想：利用一两个复杂的多字段联合索引，抗下80%以上的查询，然后用一两个辅助索引抗下一些非典型查询-----不超过3个联合索引，联合索引增删改效率低

join

有索引字段 会使用嵌套循环连接Nested-Loop Join（NLJ）算法

select * from t1 inner join t2 on t1.a = t2.a -- a字段添加索引

没有索引字段 会使用基于块的嵌套循环连接Block Nested-Loop Join（BNL）算法

整个过程对表t1和t2做一次全表扫描 在join_buffer中做对比 参数由join_buffer_size设定 默认大小256k 如果一次性放不下，则分段放、批次

select * from t1 join t2 on t1.b = t2.b -- b字段没有索引

关联sql优化

• 关联字段加索引，让mysql做join操作尽量选择NLJ算法
• 小表驱动大表，大表一定要走索引